Türk bilim insanları, insan nefesindeki molekülleri analiz edebilen ve yapay zekayı kullanarak kalp krizi riskini teşhis edebilen bir cihaz geliştirdi. Nefes bilgilerinin sinyale dönüştürülerek bilgisayar ortamında analiz edildiği, ulusal patente sahip ve bilimsel bir dergide makalesi yayınlanmış tasarımla;
Bir kişinin kalp krizi geçirip geçirmediğini anlaması 30 saniye sürüyor. iş arkadaşı Önder Aydemir, “Yapay zeka algoritmaları kullanarak insanların nefes alma bilgilerine göre kalp krizi geçirip geçirmediğini otomatik olarak tespit etmeye çalıştık. Sonuçlar umut verici ve dikkate değer.”
Trabzon Karadeniz Teknik Üniversitesi (KTÜ) Mühendislik Fakültesi Elektrik Mühendisliği ve Elektronik Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Önder Aydemir, Çorum Hitit Üniversitesi Elektrik Mühendisliği ve Elektronik Fakültesi Öğretim Üyesi.
Bilge Han Tozlu ve Tıp Fakültesi Kardiyoloji Anabilim Dalı'ndan Prof. Yusuf Karavelioğlu ve Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Dr. Öğretim Görevlisi Cemaleddin Şimşek, kolejde; yapay zeka kullanarak insan nefesindeki molekülleri analiz edebilen ve kalp krizi riskini teşhis edebilen bir cihaz geliştirdi.
“Biomedical Signal Processing and Control” dergisinde makalesi yayınlanan cihaz ile; Plastik bir torba veya balon içerisine konulan nefes moleküllere dönüştürülerek iletildiği bilgisayar ortamında analiz edilir. Tasarım gereği, bir kişinin kalp krizi riski taşıyıp taşımadığını teşhis etmek 30 saniye sürer.
Sağlıklı insanlar ve kalp hastaları üzerinde deneyler yaparak kalp krizi riskini erken tespit etmeyi başaran bilim insanları, Türk Patent ve Marka Kurumu'ndan ulusal patent aldıkları cihazı daha da geliştirmeyi hedefliyor. cep telefonlarına entegre etmek ve kalp krizinden ani ölümleri önlemek.
"Saniyeler İçinde Sonuca Varıyoruz"
Biyomedikal mühendisliği alanında çalışan Doç. Önder Aydemir, “Sağlıklı bireyler ile kalp krizi ve kalp hastalığı riski taşıyan bireylerin solunum bilgilerini elektronik burun teknolojisi kullanarak sinyale dönüştürdük ve elektronik burun bilgisayar ortamında kaydettik.
Yapay zeka algoritmaları kullanarak, solunum bilgilerinden yola çıkarak insanların 'miyokard enfarktüsü' geçirip geçirmediğini otomatik olarak tespit etmeye çalıştık.” Elde ettiğimiz sonuçlar çok umut verici ve gelecek için dikkate değer. Çalışmamız belgelendi ve bir kişinin durumunu 30 saniyede söyleyebiliyor" dedi.
"Ani Vefatları Engelleyecek Bir Sistem"
İş arkadaşı Dr. Bu zaman alıcı bir süreçtir. Bir kalbe erken müdahalenin önemini düşünürsek, o 50 dakikanın hastanın hayatını olumsuz etkileyebileceğini söyleyebiliriz.”
Gelecekte cep telefonlarına bile entegre edilebileceğini düşünürsek, insanlar kontrol edebilecek. kendileri veya hastaneler bile hızlı bir kontrol paneli oluşturur. Bu anlamda ani ölümlerin önüne geçilebilir” dedi.
